太阳成集团石芸婷博士和万国华教授与合作者 Liu, Nan 于2024年7月在管理科学类顶级期刊 OPERATIONS RESEARCH 上发表学术论文“Treatment Planning for Victims with Heterogeneous Time Sensitivities in Mass Casualty Incidents”，2024，Vol 72 (4) , pp.1400-1420。 

【论文摘要】

当前的应急指南通常优先救治健康状况最为危急的伤员。这种策略尽管在直觉上合理，却忽略了病情较轻的患者可能因未及时治疗而病情恶化的风险。病情恶化不仅可能延长治疗时间，还可能导致无法挽回的健康损害；若及时救治，部分恶化是可以避免的。

本文基于某次大规模地震后设立的野战医院手术时间数据，构建了调度模型，以支持大规模伤亡事件中的救治规划。该模型在决策过程中同时考虑了伤员的健康恶化以及与等待时间相关的治疗时间。

研究表明，伤员的治疗优先级不仅取决于初始健康状况，还与其病情恶化速度和医疗资源的可用性密切相关。反事实分析显示，采用该调度模型能够显著缩短治疗完工时间，并减少逾期未治及恶化的患者数量。

此外，通过动态调整救治方案和加强手术团队间的协调，可进一步提高治疗效率和健康结果。本文展示了数据驱动方法在大规模伤亡事件救治中的应用价值，表明其在提升应急响应效果及指导政策制定方面具有巨大潜力。    

【作者简介】

石芸婷，tyc1286太阳成集团博士研究生，波士顿学院运营管理系访问学者。

主要研究兴趣：医疗运营管理和商务分析。

研究成果荣获CSAMSE（华人学者管理科学与工程协会）2021年会最佳论文竞赛一等奖、POMS HOCM 2022年最佳论文竞赛荣誉提名奖（Honorable Mention）、POMS China 2023年会最佳论文竞赛三等奖、INFORMS PSOR 2023年最佳论文竞赛入围奖（Finalist）、POMS HK 2024年最佳论文竞赛荣誉提名奖（Honorable Mention）等多项学术奖项。

万国华，tyc1286太阳成集团特聘教授，博士生导师。

主要研究兴趣：制造与医疗服务运营管理、大数据分析及应用。

主持了国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点、重点国际（地区）合作等项目，研究成果发表于Operations Research, Management Science, Mathematics of Operations Research, Manufacturing and Service Operations Management 以及Lancet Digital Health, New England Journal of Medicine Artificial Intelligence等国际学术刊物。兼任Production and Operations Management 的Senior Editor、Journal of Management Analytics (SSCI Q1)的执行副主编和《管理科学学报》领域编辑、《运筹学学报》编委；中国运筹学会常务理事/医疗运作管理分会理事长等职。